01
Produtos digitais e software sob medida
Aplicações web, sistemas corporativos, plataformas SaaS, portais e produtos digitais construídos de acordo com as necessidades do negócio.
AI-FIRST + ENGINEERING-DRIVEN
Software inteligente para negócios que precisam avançar.
Desenvolvemos produtos digitais, sistemas e soluções com inteligência artificial combinando engenharia de software, visão de produto, arquitetura, dados e IA.
Da descoberta do problema à operação em produção, transformamos necessidades de negócio em soluções digitais robustas, eficientes e preparadas para evoluir.
Usamos inteligência artificial não apenas como funcionalidade dos produtos, mas também para tornar o próprio processo de desenvolvimento mais rápido, consistente e inteligente.
Software IA Agentes LLMs Integrações Automação
01Produto & processosClareza para decidir
02Dados, IA & agentesInteligência aplicada
03Arquitetura & operaçãoEngenharia para evoluir
IA para acelerar.
Engenharia para sustentar.
Quem somos
Tecnologia precisa resolver problemas reais.
A Fluxo Livre Tech é uma empresa de tecnologia focada no desenvolvimento de software, produtos digitais e soluções de inteligência artificial.
Trabalhamos com empresas que precisam criar um novo produto, digitalizar uma operação, integrar sistemas, automatizar processos ou incorporar inteligência artificial aos seus negócios.
Nosso trabalho começa antes do código.
Buscamos compreender o problema, o contexto da organização, seus usuários, processos, dados e objetivos. A partir disso estruturamos a solução, definimos prioridades, arquitetura e tecnologia e conduzimos o desenvolvimento até que o software esteja efetivamente funcionando.
Essa visão integrada evita um problema comum em projetos de tecnologia: construir corretamente algo que não deveria ter sido construído daquela forma.
ProdutoEngenhariaArquiteturaDadosInteligência ArtificialNegócio
02
Inteligência artificial aplicada
Agentes, LLMs, RAG, copilotos e inteligência artificial integrada a sistemas e processos empresariais.
03
Integrações e automação
Integração de APIs, sistemas, serviços e dados para reduzir tarefas manuais e simplificar operações.
04
Modernização
Evolução de sistemas existentes utilizando arquiteturas modernas, APIs, cloud, automação e inteligência artificial.
Menos complexidade. Mais fluxo.
AI-first
Inteligência artificial desde a concepção.
A inteligência artificial está mudando não apenas os produtos que podem ser construídos, mas também a maneira como software é concebido e desenvolvido.
A Fluxo Livre adota uma abordagem AI-first. Isso significa considerar desde o início onde a inteligência artificial pode gerar valor para o produto, para o usuário e para a própria engenharia da solução.
Não significa adicionar um chatbot a qualquer aplicação. Significa compreender quando modelos de linguagem, agentes, automação, recuperação de conhecimento ou análise inteligente podem transformar de fato um processo.
01
IA dentro dos produtos
Aplicações podem compreender linguagem natural, consultar documentos, interpretar contexto, utilizar ferramentas, acessar sistemas externos e executar tarefas.
Agentes inteligentes
Sistemas capazes de compreender solicitações, consultar informações, utilizar ferramentas e executar tarefas de maneira controlada.
LLMs e IA generativa
Integração de modelos avançados como OpenAI, Anthropic, Gemini e modelos open source.
RAG e conhecimento corporativo
Conexão entre modelos de IA, documentos, bases internas e conhecimento específico da organização.
Copilotos corporativos
Assistentes especializados para apoiar equipes comerciais, operacionais, administrativas e técnicas.
Automação inteligente
Processos que combinam regras, sistemas, dados e inteligência artificial.
IA integrada ao software
Inteligência artificial incorporada diretamente a produtos, plataformas e sistemas existentes.
02
AI-first também no desenvolvimento
A inteligência artificial também participa do processo de engenharia. Ela pode apoiar levantamento e refinamento de requisitos, análise de alternativas, documentação, geração de código, criação de testes, revisão, investigação de problemas e manutenção.
Isso reduz trabalho repetitivo e aumenta a velocidade de experimentação.
Mas existe uma diferença importante entre usar IA para desenvolver software e simplesmente deixar que a IA desenvolva software.
Arquitetura, segurança, qualidade, decisões técnicas e validação continuam exigindo engenharia.
01Descoberta
02Especificação
03Arquitetura
04Desenvolvimento
05Testes
06Documentação
07Operação
AI-first. Engineering-driven.
IA amplia nossa capacidade de construir.Engenharia garante que aquilo que construímos possa ser utilizado.
Abordagem
Do problema à produção.
Projetos de software frequentemente começam pela pergunta errada: “Qual tecnologia vamos usar?”
Nós preferimos começar por outra: “Qual problema precisamos resolver?”
A partir dessa resposta estruturamos produto, requisitos, arquitetura, tecnologia e execução. Nossa abordagem combina desenvolvimento de produto, engenharia de software e inteligência artificial em um fluxo contínuo.
Entender
Antes de desenhar telas ou escrever código, buscamos compreender o negócio, os usuários, os processos e os resultados esperados.
Especificar
Transformamos necessidades em funcionalidades, requisitos, prioridades, fluxos, regras de negócio, integrações e critérios de aceitação. Uma especificação estruturada reduz ambiguidades e permite que negócio, engenharia e ferramentas de IA compartilhem o mesmo contexto.
Arquitetar
Definimos uma arquitetura proporcional ao problema considerando dados, integrações, segurança, autenticação, desempenho, escalabilidade, custos, observabilidade e evolução futura.
Construir
O desenvolvimento acontece de forma incremental. Colocamos software funcionando nas mãos dos usuários rapidamente, utilizando IA para aumentar produtividade sem abandonar padrões de engenharia, versionamento e testes.
Validar
Cada entrega responde a duas perguntas: funciona tecnicamente e resolve o problema para o qual foi construída?
Operar e evoluir
Publicar não encerra o desenvolvimento. Logs, métricas, monitoramento e feedback alimentam novos ciclos de melhoria.
Produtos digitais
- SaaS
- Sistemas corporativos
- Aplicações web
- Portais
- Dashboards
- MVPs
Sistemas inteligentes
- Agentes
- Copilotos
- Assistentes
- RAG
- LLMs
- Busca semântica
Integrações
- APIs
- ERP
- CRM
- Pagamentos
- Serviços externos
- Sistemas legados
Automação
- Processos
- Workflows
- Atendimento
- Análise documental
- Dados
- Tarefas repetitivas
Impacto
Software só cria valor quando muda alguma coisa.
Tecnologia não deveria ser avaliada apenas pela quantidade de funcionalidades entregues.
Quando a operação melhora.Quando uma tarefa que demorava horas passa a levar minutos.Quando sistemas antes isolados passam a trabalhar juntos.Quando uma equipe deixa de executar tarefas repetitivas.Quando um produto consegue crescer sem multiplicar sua estrutura.Quando dados se transformam em decisões.Quando uma ideia se transforma em um produto real.Experiência que chega à entrega.
A experiência técnica que sustenta a Fluxo Livre foi construída ao longo de mais de duas décadas trabalhando com engenharia de software, produtos digitais, plataformas SaaS, marketplaces, APIs, integrações corporativas, dados e liderança de times de tecnologia.
Essa trajetória inclui criação de produtos do zero, plataformas utilizadas por milhares de clientes, liderança de squads multidisciplinares, desenvolvimento orientado por métricas e aplicações práticas de inteligência artificial.
Tempo de resposta
em solução utilizando LLM e banco vetorial.
Custo operacional
na mesma operação.
Lead time
de desenvolvimento em operação com duas squads.
Conversão
em iniciativa de produto orientada por dados.
Os números apresentados representam resultados obtidos em experiências profissionais e projetos anteriores que compõem a trajetória técnica que hoje sustenta a Fluxo Livre Tech. Não representam contratos executados diretamente pela empresa atual.
Experiência importa. Capacidade de entregar importa mais.
Confiança
Velocidade precisa vir acompanhada de controle.
A inteligência artificial tornou possível desenvolver software em velocidades difíceis de imaginar há poucos anos. Isso é uma enorme oportunidade.
Mas também cria um risco.
É possível produzir muito código rapidamente e, ainda assim, construir um sistema difícil de manter, inseguro ou inadequado ao problema.
Por isso preservamos aquilo que continua essencial.
ArquiteturaSegurançaTestesDocumentaçãoVersionamentoObservabilidade
Segurança desde a arquitetura
Decisões sobre autenticação, autorização, armazenamento, integrações e infraestrutura são consideradas desde o desenho da solução.
- Privilégio mínimo
- Proteção de credenciais
- Separação de ambientes
- Controle de acesso
- Backup
- Privacidade
- Logs
- LGPD quando aplicável
Qualidade contínua
Qualidade não é apenas inspeção no final. Critérios de aceitação, testes automatizados, revisão, versionamento e integração contínua fazem parte do processo.
Observabilidade
Logs, métricas e monitoramento ajudam a compreender o comportamento do software em produção, identificar falhas e orientar sua evolução.
IA com controle
Aplicações com IA também precisam de engenharia. O nível de autonomia deve ser proporcional ao impacto da ação.
- Avaliação de respostas
- Guardrails
- Limites de atuação
- Rastreamento
- Controle de ferramentas
- Aprovação humana
- Monitoramento
Construir rápido é importante.
Construir algo em que você possa confiar é essencial.
Vamos conversar
Comece pelo problema.
Você não precisa chegar com uma especificação pronta.
- Uma ideia de produto.
- Um processo que consome tempo demais.
- Um sistema que precisa evoluir.
- Uma operação que poderia ser automatizada.
- Dados que ainda não estão sendo aproveitados.
- Ou a percepção de que IA pode transformar alguma parte do negócio.
Podemos ajudar a entender o problema, avaliar possibilidades e transformar a necessidade em uma solução digital.